- Nhân sự
- 3
- Dự án
- 5
- Công bố
- 5
Giới thiệu
Nhóm Khoa học dữ liệu dùng dữ liệu để trả lời hai loại câu hỏi. Loại thứ nhất liên quan đến đào tạo: thị trường lao động sẽ cần kỹ năng gì, và chương trình đào tạo cần thay đổi ra sao. Loại thứ hai liên quan đến con người: người lao động và sinh viên trải nghiệm AI như thế nào trong công việc và học tập.
Nghiên cứu tiêu biểu của nhóm dùng hơn 24.000 điểm dữ liệu từ tin tuyển dụng, bài báo khoa học và đề cương học phần để dự báo kỹ năng của ngành ô tô Việt Nam đến năm 2035. Hướng thứ hai phát triển khái niệm "sự tử tế số" (digital kindness) trong quản trị nhân sự có AI, với bối cảnh nghiên cứu chính là Việt Nam.
Nhóm do ThS. Chu Văn Trường phụ trách. Ông là nghiên cứu sinh Quản trị tại Asia Metropolitan University, từng làm phân tích dữ liệu thị trường tại Accenture Malaysia và có hơn 7 năm kinh nghiệm marketing và tăng trưởng số tại 5 thị trường quốc tế.
Hướng nghiên cứu
Dự báo nhu cầu kỹ năng
Kết hợp dữ liệu tuyển dụng, công bố khoa học và đề cương để dự báo xu hướng kỹ năng dài hạn.
Mô hình dự báo
Mô hình dự báo và đánh giá sai số (MAPE, RMSE, R²) cho các bài toán giáo dục và lao động.
AI trong quản trị nhân sự
Niềm tin, trải nghiệm và phẩm giá của người lao động khi tương tác với hệ thống quản trị nhân sự có AI.
Hành vi tổ chức
Môi trường làm việc, hiệu suất và các yếu tố văn hóa trong bối cảnh khoảng cách quyền lực cao và tính tập thể.
Phân tích thống kê
Thiết kế khảo sát, nghiên cứu hỗn hợp định tính và định lượng.
Dự án nghiên cứu
- 01Đã công bố
Dự báo kỹ năng dài hạn ngành Công nghệ kỹ thuật ô tô bằng AI
11/2024 – 03/2025Hệ thống AI tự động hóa việc xây dựng chuẩn đầu ra cho chương trình Công nghệ kỹ thuật ô tô tại Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghệ Đông Á. Dữ liệu gồm 24.024 điểm dữ liệu (15.327 mô tả công việc, 8.452 bài báo khoa học, 245 đề cương học phần) cùng khảo sát 127 doanh nghiệp.
- Thời gian cập nhật chuẩn đầu ra giảm 84,6%, từ 92,3 ngày xuống 14,2 ngày
- Độ chính xác 89,2% khi dự báo xu hướng kỹ năng đến năm 2035 (MAPE 10,8%, R² 0,91)
- Xác định năm cụm kỹ năng chiến lược của ngành ô tô Việt Nam trong thập kỷ tới
- Dự báo
- Thị trường lao động
- Chuẩn đầu ra
- 02Đã công bố
Sự tử tế số trong quản trị nhân lực ngành logistics
2026Nghiên cứu hiện tượng học tại Việt Nam về cách người lao động ngành logistics trải nghiệm quản trị nhân sự qua AI. Khái niệm "sự tử tế số" cho rằng người lao động đánh giá tương tác qua AI không chỉ ở hiệu quả mà còn ở sự tôn trọng, giọng điệu và phẩm giá.
- International Symposium on Sustainable Logistics and Supply Chains (ISLOGS 2026) (2026)
- AI-HRM
- Digital kindness
- Logistics
- 03Đã công bố
Sự ấm áp quan hệ trong giao tiếp AI-HRM và lý thuyết kiểm soát mềm
2026Phân tích vai trò của sự ấm áp quan hệ (relational warmth) trong giao tiếp giữa hệ thống AI quản trị nhân sự và người lao động, đồng thời đề xuất lý thuyết kiểm soát mềm (soft control theory).
- Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia lần thứ V: Định hướng giảng dạy đại học (2026)
- AI-HRM
- Giao tiếp
- Lý thuyết
- 04Đã công bố
Lo lắng nghề nghiệp do AI ở sinh viên
2026Đề xuất khung phân tích hai con đường giải thích lo lắng nghề nghiệp do AI ở sinh viên, và vai trò của năng lực AI trong các con đường đó.
- PIGE 2026 (2026)
- Sinh viên
- Năng lực AI
- Việc làm
- 05Đã công bố
Tiếng ồn nơi làm việc và hiệu suất người lao động trong ngành sản xuất
2025Nghiên cứu mối quan hệ giữa ô nhiễm tiếng ồn tại nơi làm việc và hiệu suất của người lao động trong ngành sản xuất.
- Procedia Environmental Science (2025)
- Môi trường làm việc
- Hiệu suất
- Sản xuất
Thành viên
ThS. Chu Văn Trường
Trưởng nhóm
Quản trị, AI trong quản trị nhân sự, phân tích dữ liệu thị trường
ORCID 0009-0009-4843-9868
Công bố khoa học
- 2026Tạp chíDOI
Ứng dụng AI trong dự báo kỹ năng dài hạn ngành công nghệ kỹ thuật ô tô tại Khoa Cơ khí Trường Đại học Công nghệ Đông Á
Trần, Đ. V., Chu, V. T., & Lê, T. T.
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghệ Đông Á, 1(1)
- 2026Hội nghị
Digital kindness in logistics workforce management: A phenomenological study in Vietnam
Chu, V. T.
International Symposium on Sustainable Logistics and Supply Chains (ISLOGS 2026), Phenikaa University, Hà Nội
- 2026Hội nghị
Relational warmth in AI-HRM communication and proposing soft control theory
Chu, V. T.
Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia lần thứ V: Định hướng giảng dạy đại học, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ trong kỷ nguyên số
- 2026Hội nghị
Lo lắng nghề nghiệp do AI trong sinh viên: Khung phân tích hai con đường và vai trò của năng lực AI
Chu, V. T.
PIGE 2026, Trường Đại học Phương Đông, Hà Nội
- 2025Tạp chí
The relationship between noise pollution in the workplace and employee performance in the manufacturing industry
Chu, V. T.
Procedia Environmental Science, Engineering and Management
Hợp tác với Nhóm Khoa học dữ liệu
Liên hệ GATC để trao đổi về hợp tác nghiên cứu, dự án thí điểm hoặc chuyển giao công nghệ.