Artificial Intelligence
Nghiên cứu và phát triển các mô hình AI tiên tiến cho ứng dụng thực tiễn
Phòng nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI Lab) là một trong những đơn vị trọng điểm của GATC, tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy tiên tiến với khả năng ứng dụng cao trong các lĩnh vực y tế, tài chính, sản xuất và dịch vụ công.
Phòng hoạt động dưới sự định hướng của ThS. Chu Văn Trường (chuyên ngành Dữ liệu lớn và Trí tuệ kinh doanh), kết hợp giữa nghiên cứu hàn lâm và phát triển sản phẩm, đảm bảo mọi kết quả nghiên cứu đều có thể chuyển giao thành giải pháp công nghệ thực tiễn.
AI Lab hợp tác chặt chẽ với các đối tác trong nước và quốc tế, bao gồm các trường đại học, viện nghiên cứu, và doanh nghiệp công nghệ, nhằm thúc đẩy ứng dụng AI vào giải quyết các bài toán thực tế của Việt Nam và khu vực.
Machine Learning & Deep Learning
Phát triển các kiến trúc mạng neural mới, tối ưu hóa thuật toán huấn luyện, và nghiên cứu transfer learning.
Natural Language Processing
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt, chatbot thông minh, phân tích cảm xúc, và tóm tắt văn bản tự động.
Computer Vision
Nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh y tế, và giám sát video thông minh.
Reinforcement Learning
Học tăng cường cho tối ưu hóa quy trình, điều khiển robot, và hệ thống ra quyết định tự động.
AI cho Y tế và Tài chính
Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế, dự đoán rủi ro tài chính, và phát hiện gian lận.
Thành viên Phòng nghiên cứu
Đội ngũ nghiên cứu viên và kỹ sư với chuyên môn sâu, kinh nghiệm từ các viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ hàng đầu.
ThS. Chu Văn Trường
Trưởng phòng
Dữ liệu lớn và Trí tuệ kinh doanh, Big Data Analytics, Business Intelligence
ThS. Bùi Phương Mai
Chuyên viên quản lý dự án
Quản lý, Điều phối dự án AI & Data
Dự án Nghiên cứu
Hệ thống phân tích hình ảnh y tế bằng AI
2025 – 2026Phát triển mô hình deep learning để hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-quang và CT scan, tập trung vào phát hiện sớm các bệnh lý phổi và ung thư. Hệ thống đạt độ chính xác trên 95% trong các thử nghiệm lâm sàng ban đầu.
Chatbot thông minh cho dịch vụ công
2025 – 2026Xây dựng hệ thống chatbot sử dụng Large Language Model (LLM) để hỗ trợ người dân tra cứu thông tin và thực hiện thủ tục hành chính trực tuyến, tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt.
Hệ thống giám sát giao thông thông minh
2026Nghiên cứu và phát triển hệ thống giám sát giao thông sử dụng computer vision, có khả năng nhận dạng phương tiện, phát hiện vi phạm, và dự đoán tình trạng ùn tắc theo thời gian thực.
Mô hình dự đoán rủi ro tín dụng
2025 – 2026Phát triển mô hình machine learning để đánh giá và dự đoán rủi ro tín dụng cho các tổ chức tài chính, sử dụng dữ liệu đa nguồn và kỹ thuật ensemble learning.
Công bố Khoa học
Các bài báo, báo cáo kỹ thuật và công bố tại hội nghị khoa học quốc tế.
Vietnamese Medical Image Segmentation Using Attention-based U-Net Architecture
Nguyễn M.T., Trần T.M., Phạm T.H.
Journal of Biomedical Informatics
PhoBERT-based Sentiment Analysis for Vietnamese Social Media
Phạm T.H., Lê V.Đ., Nguyễn M.T.
ACL Workshop on Southeast Asian NLP
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Optimization
Lê V.Đ., Hoàng A.K., Nguyễn M.T.
IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems
Transfer Learning Approaches for Low-Resource Vietnamese NLP Tasks
Phạm T.H., Vũ T.L., Nguyễn M.T.
GATC Technical Report Series
Ensemble Methods for Credit Risk Prediction in Vietnamese Banking Sector
Nguyễn M.T., Hoàng A.K., Vũ T.L.
International Journal of Financial Engineering
Hợp tác nghiên cứu cùng Phòng Trí tuệ Nhân tạo
Liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu cơ hội hợp tác, tài trợ nghiên cứu, hoặc chuyển giao công nghệ.